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La localización de personas y objetos en interiores sin dispositivos de radio está desempeñando un papel crítico en muchas aplicaciones emergentes. Este documento presenta un sistema de localización sin dispositivo basado en modelos, LiFS, implementado en dispositivos Wi-Fi comerciales de bajo costo. A diferencia de trabajos anteriores basados en dispositivos COTS, LiFS puede localizar un objetivo con precisión sin entrenamiento en línea. La idea básica es simple: la información del estado del canal (CSI) es sensible a la ubicación de un objetivo y, al modelar las mediciones de CSI de múltiples enlaces inalámbricos como un conjunto de ecuaciones basadas en la atenuación de potencia, se puede determinar la ubicación del objetivo. Sin embargo, debido a la rica propagación multipath en interiores, la fuerza de la señal recibida (RSS) o incluso el CSI de alta resolución no pueden ser modelados fácilmente. Observamos que incluso en un entorno rico en multipath, no todos los subportadores se ven afectados de igual manera por las reflexiones multipath. Nuestro esquema de preprocesamiento intenta identificar los subportadores no afectados por el multipath. Así, los CSIs en los subportadores "limpios" pueden ser utilizados para una localización precisa.
Wang et al. (Thu,) estudiaron esta cuestión.
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