Impacto de la Introducción de la Inteligencia Artificial en la Colonoscopia: Un Estudio Retrospectivo sobre los Potenciales Beneficios y Desventajas

ANTECEDENTES Y OBJETIVO: La detección asistida por computadora (CAD) puede mejorar las tasas de detección de adenomas (ADR); sin embargo, el impacto de su introducción en la práctica del mundo real sigue siendo incierto. Este estudio investigó el efecto de la introducción de CAD en la colonoscopia en un hospital. MÉTODOS: Este estudio retrospectivo incluyó a 1314 pacientes que se sometieron a colonoscopia entre enero y diciembre de 2023 en una sola instalación donde se introdujo CAD en tres de cuatro salas de endoscopia. ADR, tasa de detección de pólipos (PDR) y tasa de detección de lesiones serradas sésiles (SSLDR) se compararon inicialmente entre pacientes que se sometieron a colonoscopia sin CAD antes de la introducción en la instalación (grupo no CAD previo a la intervención) y aquellos que se sometieron a colonoscopia con CAD después de la introducción (grupo CAD). Posteriormente, se analizaron los casos sin CAD para evaluar el rendimiento de los endoscopistas al comparar las tasas de detección entre el grupo no CAD previo a la intervención y los pacientes que se sometieron a colonoscopia sin CAD después de la introducción (grupo no CAD posterior a la intervención). RESULTADOS: ADR (49.3% vs. 31.6%, p < 0.001) y PDR (57.9% vs. 39.8%, p < 0.001) fueron significativamente más altos en el grupo CAD que en el grupo no CAD previo a la intervención; SSLDR (4.4% vs. 2.8%, p = 0.14) fue comparable entre los grupos. ADR (31.6% vs. 13.5%, p < 0.001) y PDR (39.8% vs. 18.2%, p < 0.001) fueron significativamente más bajos en el grupo no CAD posterior a la intervención que en el grupo no CAD previo a la intervención. CONCLUSIONES: La introducción de la colonoscopia asistida por CAD mejoró significativamente la ADR y la PDR. Sin embargo, la dependencia de CAD puede llevar a lapsos en la atención hacia la detección independiente de lesiones por parte de los endoscopistas. Es esencial considerar cómo debe utilizarse el CAD en la práctica clínica para maximizar sus beneficios.