Estimación y compensación de ruido basada en VTS y JUD mediante análisis factorial

Los esquemas de compensación basados en modelos son un enfoque poderoso para el reconocimiento de voz robusto al ruido. Recientemente ha habido una serie de investigaciones sobre entrenamiento adaptativo y la estimación de los modelos de ruido utilizados para la adaptación del modelo. Este documento examina el uso de esquemas basados en EM tanto para modelos canónicos como para la estimación de ruido, incluyendo entrenamientos adaptativos discriminativos. Un problema que surge al estimar el modelo de ruido es un desajuste entre la aproximación de estimación de ruido y el esquema de compensación del modelo final. Este documento propone una compensación estilo FA donde se elimina este desajuste, aunque a expensas de una sensibilidad a las estimaciones iniciales de ruido. Se evalúa el entrenamiento adaptativo discriminativo basado en EM en tareas dentro del automóvil y Aurora4. Luego, la compensación estilo FA se evalúa en un modo incremental en la tarea dentro del automóvil.