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Las técnicas espectroscópicas como métodos no dirigidos tienen un gran potencial en los estudios de autenticación de alimentos, y la evaluación de datos espectroscópicos con métodos quimométricos puede proporcionar predicciones precisas de adulteración incluso en casos difíciles de identificar, como la mezcla de vinagre con adulterantes que tienen una naturaleza química muy similar. En este estudio, nuestro objetivo fue comparar el rendimiento de tres métodos espectroscópicos (fluorescencia, UV-visible, mid-infrarrojo) en la detección de mezclas de ácido acético/vinagre de manzana y vinagre de espíritu/vinagre de manzana (1-50%). Los datos obtenidos con las tres técnicas espectroscópicas se utilizaron en la generación de modelos de clasificación con análisis discriminante de mínimos cuadrados parciales (PLS-DA) y análisis discriminante de mínimos cuadrados parciales ortogonales (OPLS-DA) para diferenciar muestras auténticas y mezcladas. Se utilizó un enfoque de clasificación mejorado al elegir los mejores modelos a través de un número de conjuntos de calibración y validación. Solo los datos de mid-infrarrojo proporcionaron modelos de clasificación robustos y precisos con una alta tasa de clasificación (hasta el 96%), sensibilidad (1) y especificidad (hasta 0.96) para la diferenciación de las muestras adulteradas de los vinagres de manzana auténticos. Por lo tanto, se concluyó que la espectroscopía de mid-infrarrojo es una herramienta útil para la autenticación rápida de vinagres de manzana y es esencial probar modelos de clasificación con diferentes conjuntos de datos para obtener un modelo robusto.
Çavdaroğlu et al. (Mié,) estudiaron esta cuestión.
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