Una BCI adaptativa completamente en línea

Se presenta una interfaz cerebro-computadora (BCI) adaptativa completamente en línea viable. Se llevaron a cabo experimentos en línea con nueve sujetos ingenuos y con capacidades normales utilizando un sistema BCI adaptativo continuo. Se analizaron los datos y se estudió la viabilidad del sistema. La BCI se basó en la imagen motora, la extracción de características se realizó con un modelo autorregresivo adaptativo y el clasificador utilizado fue un análisis discriminante cuadrático adaptativo. El clasificador se actualizó en línea mediante una estimación adaptativa de la matriz de información (ADIM). El sistema también pudo proporcionar retroalimentación continua al sujeto. El éxito de la retroalimentación se estudió analizando la tasa de error y la información mutua de cada sesión, y este análisis mostró una clara mejora en el control del BCI por parte del sujeto de sesión a sesión.