Mejoramiento de oraciones no supervisado para resumen automático

Presentamos el mejoramiento de oraciones como una técnica novedosa para la generación de texto a texto en resúmenes abstractivos. En comparación con la extracción o enfoques previos de fusión de oraciones, el mejoramiento de oraciones amplía el rango de posibles oraciones de resumen al permitir la combinación de subárboles de dependencia de cualquier oración del texto fuente. Nuestros experimentos indican que nuestro enfoque produce oraciones de resumen que son competitivas con una línea base de fusión de oraciones en términos de calidad de contenido, pero mejores en términos de gramaticalidad, y que el beneficio del mejoramiento de oraciones depende crucialmente de un algoritmo de resolución de co-referencia de eventos utilizando semántica distribucional. También consideramos cómo los enfoques de generación de texto a texto para la elaboración de resúmenes pueden extenderse más allá del texto fuente al examinar cómo los escritores de resúmenes humanos incorporan elementos externos al texto fuente en sus oraciones de resumen.