Paradojas de Marginalización en Inferencia Bayesiana y Estructural

Resumen Describimos una serie de problemas estadísticos rutinarios en los cuales se encuentra que las distribuciones posteriores marginales derivadas de medidas previas impropias tienen una propiedad no bayesiana, una que no podría ocurrir si se emplearan medidas previas proprias. Esta posibilidad paradójica se muestra que tiene varias facetas que pueden ser analizadas exitosamente en el marco de una estructura de grupo general. Los resultados ponen en duda el uso acrítico de medidas previas impropias. Un examen separado de una aplicación particular de la teoría estructural de Fraser muestra que es intrínsecamente paradójica bajo la marginalización.