Segmentación de imágenes de objeto de interés basada en la atención humana y agrupamiento de regiones semánticas

Proponemos un nuevo algoritmo de segmentación de objeto de interés (OOI) para diversas imágenes que se basa en la atención humana y el agrupamiento de regiones semánticas. Dado que la segmentación de imágenes basada en objetos está más allá de las técnicas actuales de visión por computadora, el método propuesto segmenta una imagen en regiones, que luego se fusionan como un objeto semántico. Al mismo tiempo, se crea una ventana de atención (AW) basada en el mapa de saliencia y puntos de saliencia de una imagen. Dentro de la AW, se utiliza una máquina de soporte vectorial para seleccionar las regiones salientes, que luego se agrupan en el OOI utilizando la fusión de regiones propuesta. A diferencia de otros algoritmos, el método propuesto permite segmentar múltiples OOIs de acuerdo con el mapa de saliencia.