Meta-Análisis del Primer Desafío de Reconocimiento de Expresiones Faciales

El reconocimiento automático de expresiones faciales ha sido un tema activo en informática durante más de dos décadas, en particular la detección y clasificación de unidades de acción (AU) del sistema de codificación de acción facial a partir de imágenes expresivas faciales de un número de estados emocionales discretos. La estandarización y comparabilidad han recibido cierta atención; por ejemplo, existen varias bases de datos de expresiones faciales comúnmente utilizadas. Sin embargo, la falta de un protocolo de evaluación comúnmente aceptado y, típicamente, la falta de detalles suficientes necesarios para reproducir los resultados individuales reportados dificultan la comparación de sistemas. Esto, a su vez, obstaculiza el progreso del campo. Un desafío periódico en el reconocimiento de expresiones faciales permitiría dicha comparación en condiciones equitativas. Proporcionaría una visión de hasta dónde ha llegado el campo y permitiría a los investigadores identificar nuevos objetivos, desafíos y metas. Este artículo presenta un meta-análisis del primer desafío de este tipo en el reconocimiento automático de expresiones faciales, realizado durante la conferencia de IEEE sobre Reconocimiento de Rostro y Gestos 2011. Se detallan los datos del desafío, el protocolo de evaluación y los resultados obtenidos en dos subdesafíos: detección de AU y clasificación de imágenes de expresiones faciales en términos de un número de categorías emocionales discretas. También resumimos las lecciones aprendidas y reflexionamos sobre el futuro del campo del reconocimiento de expresiones faciales en general y sobre posibles futuros desafíos en particular.