Características espaciales sostenibles de los asentamientos a lo largo de la Muralla Fronteriza Miao y el Corredor Fronterizo Miao analizadas a través de agrupamiento de aprendizaje automático

Este estudio empleó algoritmos de agrupamiento de aprendizaje automático no supervisado para analizar sistemáticamente las características del diseño espacial de los edificios residenciales en aldeas a lo largo de la Muralla Fronteriza Miao y el Corredor Fronterizo Miao en el oeste de Hunan. Los resultados indicaron diferencias significativas entre las dos regiones en términos del número de grupos de edificios, patrones de distribución y compactación. Un análisis comparativo de los algoritmos K-means y DBSCAN reveló que K-means es más efectivo para descubrir las características internas del diseño espacial de los asentamientos. Un análisis adicional mostró que las aldeas a lo largo de la Muralla Fronteriza Miao exhibieron una mayor diversidad y complejidad, mientras que las de la Corriente Fronteriza Miao demostraron una mayor eficiencia en la agrupación y una distribución interna de edificios más densa. Estas diferencias pueden atribuirse a variaciones en funciones históricas, entornos geográficos, conceptos de planificación y estructuras sociales. Esta investigación descubre los patrones de diseño espacial de los asentamientos tradicionales y propone un enfoque basado en aprendizaje automático para la preservación del patrimonio cultural, proporcionando una base teórica para la futura conservación del patrimonio y optimización espacial, promoviendo así el desarrollo sostenible y la protección del patrimonio cultural tradicional.