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Las aplicaciones que procesan datos complejos, como mapas, datos personales, información de libros, datos de viaje, etc., se están volviendo extremadamente comunes. Probar tales aplicaciones es difícil, porque requieren entradas de prueba realistas y coherentes que son costosas de generar manualmente y difíciles de sintetizar automáticamente. Hasta ahora, la investigación sobre técnicas de generación de casos de prueba se ha centrado principalmente en la generación de secuencias de prueba y entradas de prueba sintéticas, y ha prestado poca atención a la generación de entradas de prueba complejas.
Mariani et al. (Fri,) estudiaron esta cuestión.
Synapse has enriched 5 closely related papers on similar clinical questions. Consider them for comparative context: