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Cuantificar y monitorear la dinámica espacial y temporal de la cobertura terrestre global es fundamental para comprender mejor muchos de los procesos de la superficie terrestre de la Tierra. Sin embargo, la falta de datos de cobertura terrestre actualizados regularmente, a escala continental y de alta resolución espacial (30 m) limita nuestra capacidad para comprender mejor la extensión espacial y la dinámica temporal de los cambios en la superficie terrestre. A pesar de la disponibilidad gratuita de datos satelitales de alta resolución espacial de Landsat, el mapeo de la cobertura terrestre a escala continental utilizando datos satelitales de alta resolución de Landsat no fue factible hasta ahora debido a la necesidad de computación de alto rendimiento para almacenar, procesar y analizar este gran volumen de datos satelitales de alta resolución. En este estudio, presentamos un enfoque para cuantificar los cambios en la cobertura terrestre continental y superficies impermeables a lo largo de un largo período de tiempo (15 años) utilizando observaciones satelitales de alta resolución de Landsat y la plataforma de computación en la nube de Google Earth Engine. El enfoque aplicado aquí para superar los desafíos computacionales de manejar grandes datos de observación de la Tierra mediante el uso de la computación en la nube puede ayudar a científicos y profesionales que carecen de recursos computacionales de alto rendimiento.
Midekisa et al. (Wed,) estudiaron esta pregunta.