Análisis de Factores Directos de Datos Sociométricos

La computación electrónica permite separar cliques o subgrupos dentro de un grupo más grande mediante el análisis factorial directo de elecciones sociométricas, seguido de una rotación analítica. Este procedimiento también proporciona información sobre las posiciones de los individuos dentro de los subgrupos, que se ilustra aquí con un grupo numerado en 67. Las rutinas informáticas existentes permiten la extensión a grupos tan grandes como 125; los principios pueden extenderse a grupos más grandes mediante programación adicional. La mayor parte del trabajo previo sobre la identificación de cliques o subgrupos se ha centrado en la estructura de enlaces del grupo más grande; los métodos propuestos han incluido teoría de grafos (9, 10, 11) y elevar la sociomatriz a potencias superiores (17). La programación informática de estos métodos para grupos grandes se vuelve difícil porque, en principio, requieren una capacidad de almacenamiento que aumenta rápidamente con el número de enlaces en el grafo o con la potencia de la matriz. También se ha propuesto que las filas y columnas de la sociomatriz se permuten para acercar las elecciones a la diagonal principal (1), pero la programación informática de varios métodos de este tipo ha mostrado que no siempre revelan subgrupos de manera satisfactoria (6). Estas dificultades pueden ser eludidas mediante un examen factorial de la similitud de elecciones dadas o recibidas por los miembros del grupo, un método utilizado por Bock y Husain (2) y Gouldner (8), y discutido por Glanzer y.