Índice de vegetación moderada en el borde rojo para imágenes de teledetección multispectral de alta resolución en áreas urbanas

• La complejidad urbana hace que la extracción de vegetación de imágenes remotas de alta resolución sea un desafío. • El nuevo índice (MREVI) utiliza las características de reflectancia espectral en el borde rojo de la vegetación. • MREVI suprime la interferencia del fondo y extrae vegetación urbana de manera efectiva. • Apoya la planificación urbana, el monitoreo de espacios verdes y asiste en la neutralidad de carbono. El monitoreo de espacios verdes urbanos (UGS) es significativo para optimizar la planificación urbana, proteger el medio ambiente ecológico y mejorar la calidad de vida de los residentes. Sin embargo, en entornos urbanos, la interferencia de sombras y la aparición de nuevos materiales de construcción representan desafíos para el monitoreo de la vegetación verde en imágenes de alta resolución. Este estudio encontró que los índices de vegetación existentes (VIs), como el índice de vegetación de diferencia normalizada (NDVI) y el índice de vegetación mejorado (EVI), son inadecuados para extraer vegetación en áreas urbanas, resultando en omisiones y errores significativos. Al realizar un análisis en profundidad y experimentos cuantitativos sobre la reflectancia de objetos típicos del suelo urbano, este estudio desarrolló un nuevo método de extracción de vegetación, el índice de vegetación moderada en el borde rojo (MREVI), para mejorar la precisión de extracción de la vegetación UGS de imágenes de teledetección multispectral (RS) de alta resolución de vehículos aéreos no tripulados (UAV). Los resultados experimentales demuestran que MREVI funciona excepcionalmente bien en entornos urbanos complejos, suprimiendo significativamente las áreas no vegetativas, logrando una precisión general (OA) del 98.6% y un coeficiente Kappa de 0.97. Este estudio apoya la planificación urbana, el monitoreo de UGS y la evaluación de la capacidad de secuestro de carbono de las plantas urbanas.