Detección de bordes con confianza incrustada

Calcular el promedio ponderado de los valores de los píxeles en una ventana es un módulo básico en muchos operadores de visión por computadora. El proceso se reformula en un espacio vectorial lineal y se enfatiza el papel de los diferentes subespacios. Dentro de este marco, se pueden explicar cuantitativamente artefactos bien conocidos de los detectores de bordes basados en gradientes, tales como grandes respuestas espurias. También se muestra que la coincidencia de plantillas con una plantilla derivada de los datos de entrada es significativa, ya que proporciona una medida independiente de confianza en la presencia del modelo de borde empleado. El procedimiento de detección de bordes de tres pasos ampliamente utilizado - estimación de gradiente, supresión de no máximos, umbral de histéresis - se generaliza para incluir la información proporcionada por la medida de confianza. La cantidad adicional de computación es mínima y los experimentos con varias imágenes de prueba estándar muestran la capacidad del nuevo procedimiento para detectar bordes débiles.