Comprender los comportamientos de navegación web a través del análisis de Weibull del tiempo de permanencia

El tiempo de permanencia en páginas web ha sido ampliamente utilizado para diversas tareas de recuperación de información. Sin embargo, algunas preguntas básicas pero importantes no han sido suficientemente abordadas, por ejemplo, qué distribución es apropiada para modelar la distribución de los tiempos de permanencia en una página web y, además, qué nos dice la distribución sobre los comportamientos de navegación subyacentes. En este artículo, trazamos una analogía entre el abandono de una página durante la navegación web y un fallo del sistema en el análisis de confiabilidad, y proponemos modelar el tiempo de permanencia utilizando la distribución de Weibull. Usar esta distribución proporciona un mejor ajuste a los datos del mundo real y revela algunos patrones interesantes de comportamientos de navegación de los usuarios que no se habían reportado previamente. Por ejemplo, nuestro análisis revela que la navegación web en general exhibe un fenómeno significativo de "envejecimiento negativo", lo que significa que se debe superar un filtro inicial antes de que una página sea examinada en detalle, dando lugar al comportamiento de navegación que llamamos "filtrar y recoger". Además, demostramos que las distribuciones de tiempo de permanencia pueden preverse razonablemente solo en función de características de la página a bajo nivel, lo que amplía las posibles aplicaciones de este estudio a situaciones donde pueden no estar disponibles los datos de registro.