hMRI – Una caja de herramientas para resonancia magnética cuantitativa en neurociencia e investigación clínica

Los investigadores en neurociencia y clínica están cada vez más interesados en la resonancia magnética cuantitativa (qMRI) debido a su sensibilidad a las propiedades microestructurales del tejido cerebral, como la concentración de axones, mielina, hierro y agua. Presentamos la hMRI-toolbox, una herramienta de código abierto y fácil de usar disponible en GitHub, para el manejo y procesamiento de datos de qMRI, presentada junto con un tutorial y un conjunto de datos de ejemplo. Esta caja de herramientas permite la estimación de mapas qMRI multivariantes de alta calidad (tasas de relajación longitudinal y transversal efectivas R 1 y R 2, densidad de protones PD y saturación de transferencia de magnetización MT) que pueden ser utilizados para análisis de parámetros cuantitativos y delineación precisa de estructuras cerebrales subcorticales. Los mapas qMRI generados por la caja de herramientas son parámetros clave de entrada para modelos biofísicos diseñados para estimar propiedades microestructurales del tejido, como la relación de grano MR, y para derivar biomarcadores de MRI estándar y novedosos. Así, la versión actual de la caja de herramientas es un primer paso hacia la histología in vivo utilizando MRI (hMRI) y se está ampliando en esta dirección. Integrada en el marco de Mapeo Paramétrico Estadístico (SPM), se beneficia de la amplia gama de herramientas SPM establecidas para un registro espacial de alta precisión y inferencias estadísticas y puede combinarse fácilmente con cajas de herramientas SPM existentes para estimar mapas de parámetros de MRI de difusión. Desde la perspectiva del usuario, la hMRI-toolbox es un marco eficiente, robusto y simple para investigar datos de qMRI en investigaciones de neurociencia y clínica.