Modelando el flujo ecológico distribuido espacialmente del bosque boreal usando índices hiperespectrales de imágenes AVIRIS

La estimación correcta del flujo de CO 2 distribuido espacialmente es de suma importancia para estudios de balance de carbono regional y global. Los instrumentos basados en torres proporcionan datos de flujo de un área de huella pequeña y pueden no ser adecuados para la extrapolación espacial sobre áreas no representadas por las torres. En este estudio, desarrollamos un método para combinar índices ópticos de imágenes hiperespectrales obtenidas por teledetección con datos de flujo de torres que cubren diferentes tipos de vegetación para crear mapas espaciales continuos de flujos brutos de CO 2. Usando un modelo simple de eficiencia en el uso de luz, probamos la capacidad de los índices espectrales derivados de imágenes del Espectrómetro de Imágenes Infrarrojas Visibles desde el Aire (AVIRIS) para estimar flujos fotosintéticos de varios rodales de bosques boreales. Dado que el flujo de CO 2 de los ecosistemas terrestres depende tanto de la cobertura vegetal como del estado fisiológico, planteamos la hipótesis de que las medidas de la estructura y fisiología del bosque eran importantes para la estimación del flujo. En consecuencia, los flujos modelados consideraron tanto el índice de vegetación de diferencia normalizada (NDVI) como un valor escalado del índice de reflectancia fotoquímica (PRI), ambos derivados de reflectancia de banda angosta. El NDVI solo tuvo un uso limitado al describir la variación en los flujos del ecosistema (R 2 = 0.26). La adición del PRI, que está relacionado con la actividad del pigmento del ciclo de xantófilas y no está relacionado con el NDVI, mejoró el acuerdo entre los flujos modelados y medidos (R 2 = 0.82). Nuestros resultados también indicaron que la extrapolación simple de datos de flujo de torres basadas en puntos para representar los flujos de gran área del bosque boreal puede llevar a una subestimación de los flujos distribuidos espacialmente, al menos para los tipos de vegetación estudiados en este análisis.