Contaminación del aire relacionada con el tráfico y estado socioeconómico

ANTECEDENTES: La mayoría de los estudios ecológicos de equidad ambiental muestran que los grupos con un menor estatus socioeconómico (SES) tienen más probabilidades de estar expuestos a niveles más altos de contaminación del aire que los grupos de mayor SES. Sin embargo, estos estudios rara vez consideran la autocorrelación espacial en los datos. Investigamos las asociaciones entre la contaminación del aire relacionada con el tráfico y el SES a nivel de pequeña área en Estrasburgo (Francia) y evaluamos el impacto de la autocorrelación espacial en los resultados. MÉTODOS: Utilizamos un índice de privación, construido a partir de datos censales, para estimar el SES a nivel de manzana. Los niveles promedio de dióxido de nitrógeno (NO2) en el ambiente durante el año 2000, modelados a nivel de manzana mediante un modelo de dispersión, sirvieron como marcador de los gases de escape del tráfico. Estimamos la asociación entre la exposición al NO2 y el índice de privación utilizando un modelo de mínimos cuadrados ordinarios y un modelo autorregresivo simultáneo que controla la autocorrelación espacial de los datos. RESULTADOS: La asociación entre el índice de privación y los niveles de NO2 fue positiva y no lineal con ambos modelos de regresión; las áreas de privación de nivel medio fueron las más expuestas. El control de la autocorrelación espacial redujo considerablemente la fuerza de la asociación, pero mejoró claramente la bondad del ajuste del modelo; la reducción más pronunciada se observó en las áreas de privación de nivel medio (los coeficientes de regresión disminuyeron en un 67%). CONCLUSIONES: Este estudio confirma la necesidad de tener en cuenta la autocorrelación espacial en los estudios ecológicos y muestra que no hacerlo puede llevar a estimaciones sesgadas e inexactas y, por lo tanto, a conclusiones erróneas. Esto puede ser especialmente importante al estudiar el papel de la contaminación del aire en las desigualdades sociales en salud.