Modelado Computacional Basado en Individuos de Estrategias de Control de Epidemias de Viruela

En respuesta a las preocupaciones sobre el posible bioterrorismo, los autores desarrollaron un modelo computacional de transmisión y control de epidemias de viruela basado en individuos (o "basado en agentes"). El modelo representa explícitamente una "sociedad artificial" de seres humanos individuales, cada uno implementado como un objeto distinto o estructura de datos en un programa de computadora. Estos agentes interactúan localmente entre sí en unidades sociales representadas en código, como hogares, lugares de trabajo, escuelas y hospitales. A lo largo de muchas iteraciones, estas microinteracciones generan fenómenos macroscópicos de gran escala de interés fundamental, como el curso de una epidemia en el espacio y el tiempo. Las variables del modelo (períodos de incubación, expresión clínica de la enfermedad, contagiosidad y movilidad física) se asignaron siguiendo valores realistas acordados por un grupo asesor de expertos en viruela. Se evaluaron ocho escenarios de respuesta en dos escalas epidémicas, una siendo la introducción de diez casos de viruela en una ciudad de 6,000 personas y la otra la introducción de 500 casos de viruela en una ciudad de 50,000 personas. El ejercicio de modelado mostró que el rastreo de contactos y la vacunación de contactos en el hogar, el lugar de trabajo y la escuela, junto con la vacunación reactiva rápida de los trabajadores de hospitales y el aislamiento de los casos diagnosticados, podrían contener la viruela en ambas escalas epidémicas examinadas.