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Los datos de secuencias de eventos son comunes en muchos ámbitos, que van desde historias clínicas electrónicas (HCE) hasta eventos deportivos. Además, tales secuencias a menudo resultan en resultados medibles (por ejemplo, vida o muerte, ganar o perder). Colecciones de secuencias de eventos pueden ser agregadas para formar trayectorias de progreso de eventos. Estas trayectorias pueden estar conectadas con resultados para modelar cómo cadenas alternativas de eventos pueden llevar a diferentes resultados. Este artículo describe la técnica de visualización Outflow, diseñada para (1) agregar múltiples secuencias de eventos, (2) mostrar las trayectorias agregadas a través de diferentes estados de eventos con temporización y cardinalidad, (3) resumir los resultados correspondientes de las trayectorias, y (4) permitir a los usuarios explorar factores externos que se correlacionan con transiciones específicas de estados de trayectoria. Los resultados de un estudio con usuarios con doce participantes muestran que los usuarios pudieron aprender a usar Outflow fácilmente con una capacitación limitada y realizar una variedad de tareas de manera precisa y rápida.
Wongsuphasawat et al. (Tue,) estudiaron esta cuestión.
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