Análisis de la predicción del rendimiento de cultivos utilizando técnicas de minería de datos

El sector agrario en India enfrenta un problema riguroso para maximizar la productividad de los cultivos. Más del 60 por ciento de los cultivos aún depende de las lluvias del monzón. Los recientes desarrollos en tecnología de la información para el sector agrícola se han convertido en un área de investigación interesante para predecir el rendimiento de los cultivos. El problema de la predicción de rendimientos es un problema importante que sigue sin resolverse basándose en los datos disponibles. Las técnicas de minería de datos son las mejores opciones para este propósito. Se utilizan y evalúan diferentes técnicas de minería de datos en la agricultura para estimar la producción de cultivos del próximo año. Este documento presenta un breve análisis de la predicción del rendimiento de los cultivos utilizando la técnica de Regresión Lineal Múltiple (MLR) y la técnica de agrupamiento basada en densidad para la región seleccionada, es decir, el distrito de East Godavari en Andhra Pradesh, India.