Nuevo método de eigenanálisis para la estimación de direcciones

Se introduce una nueva técnica basada en el eigenanálisis para la estimación de direcciones (y para la estimación de los parámetros de señales exponenciales superpuestas a partir de datos ruidosos de múltiples experimentos). Esta técnica novedosa, llamada MODE (método de estimación de direcciones), ofrece el rendimiento del método de máxima verosimilitud (ML) (los estimadores MODE y ML coinciden a medida que aumenta el número de muestras de datos) con un esfuerzo computacional modesto, comparable al asociado con otras técnicas basadas en el eigenanálisis, como el algoritmo MUSIC. En comparación con este último, MODE ofrece la ventaja de un mejor rendimiento, especialmente en situaciones donde las fuentes están altamente correlacionadas. El tipo de rendimiento que se puede lograr con MODE se ilustra mediante algunos ejemplos numéricos que también muestran, en comparación, el rendimiento correspondiente alcanzado por el algoritmo MUSIC y un popular algoritmo ML aproximado.