Notas sobre el uso de transformaciones de datos

Las transformaciones de datos son herramientas comúnmente utilizadas que pueden servir para muchas funciones en el análisis cuantitativo de datos. El objetivo de este artículo es centrarse en el uso de tres transformaciones de datos que se discuten con más frecuencia en los textos estadísticos (raíz cuadrada, logaritmo e inversa) para mejorar la normalidad de las variables. Aunque estas son opciones importantes para los analistas, transforman fundamentalmente la naturaleza de la variable, lo que hace que la interpretación de los resultados sea algo más compleja. Además, pocos (si es que hay) textos estadísticos discuten la enorme influencia que tiene el valor mínimo de una distribución en la eficacia de una transformación. El objetivo de este artículo es promover el uso reflexivo e informado de las transformaciones de datos. Accedido 244,249 veces en https://pareonline.net desde el 30 de mayo de 2002 hasta el 31 de diciembre de 2019. Para descargas desde el 1 de enero de 2020 en adelante, haga clic en el enlace de Métricas PlumX a la derecha.