Derecho al olvido en la era de los modelos de lenguaje grandes: implicaciones, desafíos y soluciones

Resumen El Derecho al Olvido (RTBF) fue establecido por primera vez como resultado de la sentencia de Google Spain SL, Google Inc. v AEPD, Mario Costeja González, y fue incluido posteriormente como el Derecho a la Supresión en el Reglamento General de Protección de Datos (GDPR) de la Unión Europea para permitir a las personas el derecho a solicitar que se eliminen los datos personales por las organizaciones. Específicamente para los motores de búsqueda, las personas pueden enviar solicitudes a las organizaciones para excluir su información de los resultados de las consultas. Fue un derecho emergente significativo como resultado de la evolución de la tecnología. Con el desarrollo reciente de los Modelos de Lenguaje Grandes (LLMs) y su uso en chatbots, los sistemas de software habilitados por LLM han ganado popularidad. Pero no están excluidos del RTBF. En comparación con el enfoque de indexación utilizado por los motores de búsqueda, los LLM almacenan y procesan información de una manera completamente diferente. Esto plantea nuevos desafíos para cumplir con el RTBF. En este artículo, exploramos estos desafíos y proporcionamos nuestras ideas sobre cómo implementar soluciones técnicas para el RTBF, incluyendo el uso de privacidad diferencial, desaprendizaje automático, edición de modelos y barandillas. Con el rápido avance de la IA y la creciente necesidad de regular esta poderosa tecnología, aprender del caso del RTBF puede proporcionar lecciones valiosas para los profesionales técnicos, expertos legales, organizaciones y autoridades.