Tomografía de engramas de memoria en conectomas de nanohilos autoorganizados

Los conectomas de nanohilos memristivos autoorganizados se han aprovechado para la implementación física (in materia) de paradigmas de computación inspirados en el cerebro. A pesar de que se ha demostrado que el comportamiento emergente depende de la plasticidad de peso a nivel de uniones/sinapsis y de la plasticidad de cableado que implica cambios topológicos, se necesita un cambio hacia paradigmas multiterminales para desvelar dinámicas a nivel de red. Aquí, informamos sobre evidencia tomográfica de engramas de memoria (o huellas de memoria) en conectomas de nanohilos, es decir, cambios fisicoquímicos en sustratos neuronales biológicos que se suponen dotan la representación de experiencias almacenadas en el cerebro. Un enfoque experimental/modelado muestra que los efectos de plasticidad de corto plazo espacialmente correlacionados pueden convertirse en patrones de memoria engrama de larga duración inherentemente relacionados con las heterogeneidades de topología de la red. La capacidad de explotar tanto la codificación como la consolidación de información en el mismo sustrato físico abriría perspectivas radicalmente nuevas para la computación in materia, al tiempo que ofrecería a los neurocientíficos una plataforma alternativa para entender el papel de la memoria en el aprendizaje y el conocimiento.