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El reciente renacer de la inteligencia artificial (IA) está revolucionando casi todas las ramas de la ciencia y la tecnología. Dado los dispositivos móviles inteligentes ubicuos y los dispositivos del Internet de las Cosas (IoT), se espera que la mayoría de las aplicaciones inteligentes se desplieguen en el borde de las redes inalámbricas. Esta tendencia ha generado un gran interés en realizar un "borde inteligente" para apoyar aplicaciones habilitadas por IA en varios dispositivos de borde. En consecuencia, surge un nuevo área de investigación, llamada aprendizaje en el borde, que cruza y revoluciona dos disciplinas: la comunicación inalámbrica y el aprendizaje automático. Un tema central en el aprendizaje en el borde es superar el limitado poder de computación, así como los datos limitados, en cada dispositivo de borde. Esto se logra aprovechando la plataforma de computación en el borde móvil (MEC) y explotando los enormes datos distribuidos en un gran número de dispositivos de borde. En tales sistemas, aprender de datos distribuidos y comunicarse entre el servidor de borde y los dispositivos son dos aspectos críticos y acoplados, y su fusión plantea muchos nuevos desafíos de investigación. Este artículo aboga por un nuevo conjunto de principios de diseño para la comunicación inalámbrica en el aprendizaje en el borde, llamados colectivamente comunicación impulsada por el aprendizaje. Se proporcionan ejemplos ilustrativos para demostrar la efectividad de estos principios de diseño, y se identifican oportunidades de investigación únicas.
Zhu et al. (Sun,) estudiaron esta cuestión.