Los puntos clave no están disponibles para este artículo en este momento.
Los mapas de hábitats con alta resolución temática y espacial y amplios alcances son herramientas fundamentales para la conservación de la biodiversidad, la planificación de redes ecológicas y la gestión de servicios ecosistémicos. Para derivar un mapa de hábitats para Suiza, utilizamos una metodología compuesta que junta los mejores datos espaciales disponibles y modelos de distribución. El enfoque se basa en la segmentación y clasificación de imágenes aéreas de alta resolución espacial (1 m). Los datos de uso del suelo, así como los modelos de hábitat y distribución de especies construidos a partir de datos de observación terrestre de Sentinel 1 y 2, Landsat, Planetscope y LiDAR, informan la clasificación basada en reglas de hábitats definidos por la Tipología de Hábitats Suiza (TypoCH). Un total de 84 hábitats en 32 grupos y 9 clases generales se mapean de manera espacialmente explícita en toda Suiza. La validación y el análisis de plausibilidad con cuatro conjuntos de datos independientes muestran que el mapeo es en general plausible, con buena precisión para la mayoría de los hábitats, aunque con un rendimiento más bajo para hábitats de escala fina y lineales, hábitats con distribuciones geográficas restringidas y aquellos caracterizados predominantemente por especies de sotobosque, especialmente hábitats forestales. El mapa resultante es un conjunto de datos vectoriales disponible para visualización interactiva y descarga desde la plataforma de intercambio de datos abierta EnviDat. La metodología es semiautomatizada para permitir actualizaciones a lo largo del tiempo.
Price et al. (Sat,) estudiaron esta cuestión.
Synapse has enriched 5 closely related papers on similar clinical questions. Consider them for comparative context: