Caché de contenido proactivo aprovechando el aprendizaje por transferencia para la computación en el borde móvil

Para abordar el vasto volumen de tráfico multimedia y los requisitos de Calidad de Experiencia del Usuario (QoE) en el sistema de comunicación móvil de próxima generación (5G), es imperativo desarrollar una estrategia eficiente de caché de contenido en los bordes de la red móvil, que se considera una técnica clave para 5G. Los recientes avances en computación en el borde/nube y aprendizaje automático facilitan el caché de contenido eficiente para 5G, donde la computación en el borde móvil (MEC) se puede aprovechar para reducir la latencia del servicio al equipar capacidad de computación y almacenamiento en la red de borde. En este artículo, proponemos un mecanismo de caché proactivo llamado estrategia de Caché Cooperativa Basada en Aprendizaje (LECC) basado en la arquitectura de MEC para reducir el costo de transmisión mientras se mejora la QoE del usuario para las futuras redes móviles. En LECC, aprovechamos un enfoque basado en Aprendizaje por Transferencia (TL) para estimar la popularidad del contenido, y luego formulamos el modelo de optimización de caché proactivo. Dado que el problema de optimización es NP-duro, recurrimos a un algoritmo codicioso para resolver el problema de colocación del contenido en el caché. La evaluación del rendimiento revela que LECC puede mejorar notablemente la tasa de aciertos del caché de contenido, disminuir el costo de transmisión de contenido en comparación con las estrategias de caché existentes conocidas.