Análisis de componentes principales de datos cromáticos del núcleo geniculado lateral del macaco

Se utilizó el análisis de componentes principales para encontrar un conjunto de vectores base ortonormales que pudieran abarcar el espacio cromático de las neuronas en las capas parvocelulares del núcleo geniculado lateral (LGN) del mono macaco. Se utilizaron un total de 441 curvas espectrales medidas en 147 células de un estudio bien conocido R. L. De Valois, I. Abramov y G. H. Jacobs, J. Opt. Soc. Am. 56, 966 (1966) como datos de entrada. La técnica de componentes principales, de manera completamente objetiva, mostró que el 93% de la varianza en los datos podría explicarse solo por tres autovectores. Una rotación Varimax ortogonal de los primeros dos autovectores coincidió con los espectros medios de los grupos celulares opuestos GR y YB previamente identificados. Una rotación diferente dio como resultado una curva de luminosidad fotópica.