Mapeo de asociación a nivel genómico de rasgos de clorofila en soja basado en la reflectancia espectral del dosel y extractos de hojas

ANTECEDENTES: La clorofila es un componente principal de los cloroplastos y una mejor comprensión de la base genética de la clorofila en la soja Glycine max (L.) Merr. podría contribuir a mejorar la capacidad fotosintética y el rendimiento en regiones con condiciones ambientales adversas. Se cultivaron 332 genotipos de soja diversos en 2 años (2009 y 2010) y se determinó el contenido de clorofila a (eChlA), clorofila b (eChlB) y clorofila total (eChlT), así como la relación de clorofila a/b (eChlR) en los tejidos foliares mediante extracción y determinación espectrométrica. La clorofila total también se derivó de las mediciones de reflectancia espectral del dosel utilizando un modelo de espectros transformados por wavelet (tChlT) y un índice de reflectancia espectral (iChlT). RESULTADOS: Se utilizó un enfoque de mapeo de asociación a nivel genómico empleando 31,253 polimorfismos de nucleótido único (SNPs) para identificar loci asociados con los eChlA, eChlB, eChlR y eChlT basados en extractos y los dos métodos basados en la reflectancia espectral del dosel (tChlT e iChlT). Un total de 23 (14 loci), 15 (7 loci) y 14 SNPs (10 loci) mostraron asociación significativa con eChlA, eChlB y eChlR respectivamente. Un total de 52 SNPs únicos se asociaron significativamente con el contenido total de clorofila basado en al menos uno de los tres enfoques (eChlT, tChlT e iChlT) y probablemente etiquetaron 27 loci putativos para el contenido total de clorofila, cuatro de los cuales fueron indicados por los tres enfoques. CONCLUSIONES: Los resultados presentados aquí muestran que se pueden identificar marcadores para rasgos de clorofila en soja utilizando tanto fenotipos basados en extractos como en reflectancia espectral del dosel, y confirman que las mediciones de reflectancia espectral del dosel, aptas para fenotipado de alto rendimiento, pueden ser utilizadas para mapeo de asociación.