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Hay controversia sobre cómo deben utilizarse mejor las pruebas de cribado para el cáncer de próstata debido a los resultados falsos negativos y falsos positivos. También hay controversia sobre el tratamiento del cáncer de próstata debido a errores en la clasificación del tumor, incertidumbre sobre la eficacia del tratamiento y la variable historia natural de la enfermedad. Buscamos determinar en un estudio piloto si las redes neuronales artificiales podrían ser útiles para predecir los resultados de biopsias en hombres con pruebas de cribado anormales y para predecir el resultado del tratamiento después de una prostatectomía radical. Para predecir los resultados de las biopsias, extrajimos datos de una base de datos de estudio de cribado específico del antígeno prostático (PSA) en 1,787 hombres con una concentración sérica de PSA de más de 4.0 ng/ml. (aproximadamente el 40% de los hombres también tenía hallazgos sospechosos en el examen rectal digital). Para predecir la recurrencia del cáncer después de la prostatectomía radical, extrajimos datos de una muestra aleatoria de 240 pacientes seleccionados de una base de datos de hombres que se habían sometido a prostatectomía radical. La red neuronal predijo el resultado de la biopsia con un 87% de precisión global, y su umbral de salida podría ajustarse para lograr el compromiso deseado entre sensibilidad y especificidad. También predijo la recurrencia del tumor con un 90% de precisión global. Concluimos que las redes neuronales entrenadas pueden ser útiles en la toma de decisiones para pacientes con cáncer de próstata.
Snow et al. (Tue,) estudiaron esta cuestión.