Intervalos de predicción bayesianos de una y dos muestras basados en datos censurados híbridos de Tipo II

En este artículo, se derivan intervalos de predicción bayesianos de una y dos muestras basados en datos censurados híbridos de Tipo II. Para la ilustración de los resultados desarrollados, se utilizan las distribuciones Exponencial(θ) y Pareto(α, β) como ejemplos. La función de supervivencia predictiva bayesiana de una muestra no se puede obtener en forma cerrada. Por lo tanto, se utiliza el procedimiento de muestreo de Gibbs para obtener muestras de la Cadena de Markov Monte Carlo (MCMC), que a su vez se utilizan para calcular la función de supervivencia predictiva aproximada, y se presentan los resultados numéricos correspondientes.