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En este artículo tutorial, consideramos el problema de minimizar el rango de una matriz sobre un conjunto convexo. El problema de minimización de rango (RMP) surge en diversas áreas como control, identificación de sistemas, estadísticas y procesamiento de señales, y se sabe que es computacionalmente NP-duro. Damos una visión general del problema, sus interpretaciones, aplicaciones y métodos de solución. En particular, nos centramos en cómo la optimización convexa puede ser utilizada para desarrollar métodos heurísticos para este problema.
Fazel et al. (Jue,) estudiaron esta cuestión.
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