La zancada y la cadencia como biométrico en la identificación y verificación automática de personas

Presenta un método sin correspondencia para estimar automáticamente los parámetros espacio-temporales de la marcha (longitud de zancada y cadencia) de una persona caminando desde video. La zancada y la cadencia son funciones de la altura, el peso y el género del cuerpo, y utilizamos estas biometrías para la identificación y verificación de personas. La cadencia se estima utilizando la periodicidad de una persona caminando. Usando un sistema de cámara calibrado, la longitud de zancada se estima primero rastreando a la persona y estimando la distancia recorrida durante un período de tiempo. Contando el número de pasos (nuevamente usando periodicidad) y asumiendo una caminata a velocidad constante, podemos estimar la zancada con una precisión de 1 cm para una configuración típica de vigilancia al aire libre (bajo ciertas suposiciones). Con una base de datos de 17 personas y ocho muestras de cada una, mostramos que una persona es verificada con una tasa de error igual (EER) del 11%, y correctamente identificada con una probabilidad del 40%. Este método funciona con imágenes de baja resolución de personas y es robusto ante cambios en la iluminación, la vestimenta y errores de seguimiento. Es invariante a la vista, aunque el rendimiento es óptimo en una configuración casi frontal-paralela.