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La transformación de capucha con flecos (TCT) es una herramienta útil para comprimir datos espectrales en unas pocas bandas asociadas con características físicas de la escena con mínima pérdida de información. El TCT evolucionó originalmente a partir del escáner multiespectral de Landsat (MSS) lanzado en 1972 y se adapta ampliamente a los sensores modernos. En este estudio, derivamos los coeficientes de TCT para el sensor imager de tierra operativo (OLI) recién lanzado (2013) a bordo de Landsat 8 para la reflectancia en satélite. Se utilizó un mecanismo estandarizado recién desarrollado para transformar el análisis de componentes principales (PCA) en ejes rotados a través de la conformación de rotación de Procrustes (PR) de acuerdo con el espacio de capucha con flecos basado en el mapeador temático de Landsat (TM). En primer lugar, los datos de OLI se transformaron directamente en el espacio TCT de TM y se consideraron como un objetivo ficticio. Luego, se aplicó PCA a la escena original. Finalmente, se aplicó PR para obtener los resultados de transformación en la mejor conformación a la imagen objetivo. Se analizaron en detalle los nuevos coeficientes para confirmar el TCT basado en Landsat 8 como una continuidad de la idea original de capucha con flecos. Los resultados muestran que el nuevo conjunto de coeficientes derivados para Landsat OLI es una continuación de sus predecesores y, por lo tanto, proporciona continuidad de datos a través de TCT desde 1972 para el teledetección de características de superficie como vegetación, albedo y agua. El TCT recién derivado para OLI también será muy útil para estudiar la estimación de biomasa y la producción primaria para futuros estudios.
Baig et al. (Mié,) estudiaron esta cuestión.
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