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Resumen Los murales antiguos son patrimonios culturales valiosos. Sufren daños diversos debido a la destrucción causada por el hombre y a la exposición prolongada al medio ambiente. Es urgente proteger y restaurar los murales antiguos dañados. La restauración virtual de murales antiguos tiene como objetivo llenar las regiones de murales dañados utilizando técnicas informáticas modernas. La mayoría de los enfoques de restauración existentes no logran llenar las regiones de murales perdidos con detalles ricos y estructuras complejas. En este documento, proponemos una red de restauración virtual de murales antiguos basada en la extracción de características globales-locales y la guía de información estructural (GLSI). La red propuesta consta de dos sub-redes principales: el generador de información estructural (SIG) y el generador de contenido de imagen (ICG). En la primera sub-red, SIG puede predecir la información estructural y los contenidos generales para las regiones de murales faltantes. En la segunda sub-red, ICG utiliza la información estructural predicha y los contenidos generales para generar los contenidos de imagen refinados para las regiones de murales faltantes. Además, diseñamos un módulo innovador BranchBlock que puede extraer e integrar efectivamente las características locales y globales. Introducimos una Convolución Rápida de Fourier (FFC) para mejorar la restauración del color para las regiones de murales faltantes. Realizamos experimentos en murales dañados simulados y reales. Los resultados experimentales muestran que nuestro método propuesto supera a otros tres enfoques comparativos de vanguardia en términos de continuidad estructural, armonía del color y racionalidad visual de las imágenes de murales restaurados. Además, los resultados de restauración de murales de nuestro método pueden lograr métricas de evaluación cuantitativa comparativamente altas.
Ge et al. (Vie,) estudiaron esta cuestión.