Un método de máxima verosimilitud para determinar la distribución de galaxias en cúmulos

Se propone un método de máxima verosimilitud para el análisis de la distribución proyectada de galaxias en cúmulos. Tiene muchas ventajas en comparación con el método estándar; principalmente, no requiere agrupar las posiciones de las galaxias, se aplica a cúmulos asimétricos y puede determinar simultáneamente todos los parámetros del cúmulo. Se presenta un método rápido para resolver las ecuaciones de máxima verosimilitud que también proporciona automáticamente estimaciones de error para los parámetros. Las pruebas de Monte Carlo indican que este método se aplica incluso a cúmulos bastante dispersos. Se analizan los datos de Godwin-Peach sobre el cúmulo de Coma; los tamaños del núcleo derivados concuerdan razonablemente con los de Bahcall. Se encuentra alguna evidencia leve de segregación por masa.