Metodologías no paramétricas y paramétricas basadas en HOS para la detección de fallas en máquinas

Se presenta un marco para la detección e identificación de fallas en máquinas a través de mediciones de vibración y análisis de estadísticas de orden superior (HOS). Dado que las técnicas tradicionales de procesamiento de señales se basan en el análisis de magnitud no paramétrico de señales de vibración, en este artículo se utilizan dos métodos diferentes basados en HOS a la vanguardia, a saber, un enfoque de análisis de fase no paramétrico y un enfoque de modelado paramétrico lineal o no lineal para el análisis de diagnóstico de fallas en máquinas. El enfoque de este artículo está en la aplicación de las técnicas, no en las teorías subyacentes. Cada técnica se describe brevemente y se acompaña de una discusión experimental sobre cómo puede aplicarse para clasificar las fallas mecánicas y eléctricas sintéticas de máquinas de inducción en comparación con su normalidad. Se obtuvieron resultados prometedores que muestran que las metodologías presentadas son enfoques posibles para realizar un mantenimiento preventivo efectivo en maquinaria rotativa.