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ANTECEDENTES: Se ha enfocado un esfuerzo y atención considerables en la seguridad de los medicamentos en personas mayores; un enfoque que ha sido poco estudiado en el entorno ambulatorio es el uso de entradas de órdenes de proveedores computarizadas con soporte de decisión clínica. El objetivo de este estudio fue examinar los efectos de las entradas de órdenes de proveedores computarizadas con soporte de decisión clínica en la reducción del uso de agentes potencialmente contraindicados en personas mayores. MÉTODOS: Con datos de un período de 39 meses de un experimento natural, evaluamos los cambios en la dispensación de medicamentos utilizando análisis de series de tiempo interrumpidas para estimar cambios, controlando las tendencias de prescripción previas a la alerta. El entorno fue una gran organización de mantenimiento de salud en el Noroeste del Pacífico. Todos los adultos inscritos en el plan de salud participaron. La intervención fueron alertas computarizadas advirtiendo sobre el uso de ciertos medicamentos en personas mayores. La medida principal de resultado fue la dispensación por cada 10,000 miembros por mes. RESULTADOS: Tras la implementación de las alertas específicas de medicamentos, se observó una reducción grande y persistente (5.1 recetas por 10,000, P=.004), una disminución relativa del 22% respecto al mes anterior a la implementación de la alerta, en la exposición de los pacientes mayores a medicamentos no preferidos. No encontramos evidencia de una disminución en el uso de agentes no preferidos para pacientes no mayores. La reducción observada en el uso de agentes no preferidos para personas mayores fue impulsada principalmente por disminuciones en la dispensación de agentes tricíclicos terciarios. CONCLUSIONES: Encontramos que las alertas en un registro médico electrónico ambulatorio destinadas a disminuir la prescripción de medicamentos en personas mayores pueden ser un método efectivo para reducir la prescripción de medicamentos contraindicados. El efecto de las alertas en los resultados de los pacientes es menos cierto y merece una investigación adicional.
Smith et al. (Mon,) estudiaron esta cuestión.
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