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Este estudio explora la integración de ChatGPT, la IA conversacional de OpenAI, en aulas de Inglés como Lengua Extranjera (EFL) en universidades coreanas, centrándose en las interacciones de los estudiantes y las preferencias de estrategias de aprendizaje de lenguas. Se categorizan las interacciones utilizando el Inventario de Estrategias para el Aprendizaje de Lenguas (SILL) y los Marcos de Autorregulación Estratégica (S2R) para evaluar la efectividad pedagógica del aprendizaje asistido por IA. Noventa y nueve estudiantes universitarios participaron en sesiones de entrenamiento con prompt de ChatGPT adaptados a diferentes estrategias de aprendizaje. Los datos se recopilaron a través de encuestas, transcripciones de chat y retroalimentación cualitativa. Los resultados indican interacciones frecuentes de los estudiantes con ChatGPT, promediando 4.49 estrategias en los chats iniciales de entrenamiento. Estrategias compensatorias como la corrección de errores y la dificultad adaptativa recibieron altas calificaciones, mientras que las estrategias sociales fueron valoradas como las más bajas. Las estrategias metacognitivas, especialmente la planificación y el resumen, también fueron bien recibidas. El estudio concluye que ChatGPT apoya diversas estrategias de aprendizaje, mejorando la competencia lingüística y promoviendo el aprendizaje autorregulado. Sin embargo, limitaciones como la precisión de la IA y problemas de autenticidad destacan la necesidad de continuar con la interacción humana en la educación de lenguas.
Thomas J. Dillon (Mon,) estudió esta cuestión.