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Algunas enfermedades crónicas, incluyendo la enfermedad de Parkinson (EP), pie diabético, pie plano, accidente cerebrovascular, caídas en ancianos y osteoartritis de rodilla (OAR), están relacionadas con órganos ortopédicos, nervios y músculos. La interacción de estas tres partes generará un resultado integral: la marcha. Además, las lesiones en estas regiones pueden producir características de marcha anormales. Por lo tanto, el monitoreo de las características de la marcha puede ayudar a los profesionales médicos en el diagnóstico y análisis de estas enfermedades. Hoy en día, se han desarrollado varios sistemas de plantillas basados en diferentes técnicas de detección para monitorear la marcha y ayudar en la investigación médica. Por lo tanto, una revisión detallada de los sistemas de plantillas y sus aplicaciones en el manejo de enfermedades puede beneficiar enormemente a los investigadores que trabajan en el campo de la ingeniería médica. Este ensayo se compone de las siguientes secciones: el ensayo primero proporciona una visión general de los mecanismos de detección y parámetros de los sistemas de plantillas típicas basados en diferentes técnicas de detección. Luego, este ensayo discute respectivamente las tres etapas del preprocesamiento de parámetros de marcha: reconstrucción de presión, extracción de características y normalización de datos. A continuación, se discute la relación entre las características de la marcha y los mecanismos patogénicos, junto con la introducción de sistemas de plantillas que ayudan en la investigación médica; finalmente, se discuten los desafíos actuales y las tendencias futuras en el desarrollo de sistemas de plantillas.
Zhang et al. (Mon,) estudiaron esta cuestión.