Bioinformática: Uniendo toda la tecnología

Olvídate de los tubos de ensayo, las placas de Petri y las pipetas. Uno de los pocos equipos que se puede etiquetar honestamente como omnipresente en la biología actual es el ordenador. La bioinformática -el desarrollo y la aplicación de herramientas computacionales para adquirir, almacenar, organizar, archivar, analizar y visualizar datos biológicos- es una de las tecnologías de biología de más rápido crecimiento. Los biólogos en el laboratorio que estudian pequeñas redes de genes quieren herramientas fáciles de usar para analizar sus resultados y ayudarlos a planificar experimentos. Necesitan interfaces accesibles que les permitan buscar en bases de datos y comparar sus datos con los de otros (ver 'Análisis genómico al alcance de tu mano', más abajo). En el otro extremo del espectro, los investigadores que analizan genomas completos y las empresas de descubrimiento de fármacos que exploran el genoma en busca de blancos de fármacos, quieren herramientas de análisis de alto rendimiento para acelerar la anotación del genoma y extraer información de bases de datos de maneras más eficientes y sofisticadas. Y todos los involucrados quieren más integración -integración de datos a través de las cientos, si no miles, de diferentes bases de datos, e integración visual de datos para ayudar en la interpretación. "La clave de la bioinformática es integración, integración, integración," dice el experto en bioinformática Jim Golden de Curagen, una empresa derivada de 454 Corporation en Branford, Connecticut. "Para responder a la mayoría de los problemas biológicos interesantes, necesitas combinar datos de muchas fuentes de datos," coincide Russ Altman, un experto en informática biomédica en la Universidad de Stanford. "Sin embargo, crear acceso fluido a múltiples fuentes de datos es extremadamente difícil.