Algoritmos de Inteligencia Artificial para la Identificación de Expertos en Dominios Médicos: Una Revisión Exploratoria

Con abundante información e interconexión entre las personas, identificar individuos conocedores en dominios específicos se ha vuelto crucial para las organizaciones. Se han empleado algoritmos de inteligencia artificial (IA) para evaluar el conocimiento y localizar expertos en áreas específicas, aliviando la carga manual de perfilado e identificación de expertos. Sin embargo, existe un número limitado de investigaciones que exploren la aplicación de algoritmos de IA para la búsqueda de expertos en los campos médico y biomédico. Este estudio tiene como objetivo realizar una revisión exploratoria de la literatura existente sobre la utilización de algoritmos de IA para la identificación de expertos en dominios médicos. Buscamos sistemáticamente en cinco plataformas utilizando una cadena de búsqueda personalizada, y se identificaron 21 estudios a través de otras fuentes. La búsqueda abarcó estudios hasta 2023, y la elegibilidad y selección de estudios se adhirieron a la declaración PRISMA 2020. Se evaluaron un total de 571 estudios de la búsqueda. De estos, incluimos seis estudios realizados entre 2014 y 2020 que cumplieron con nuestros criterios de revisión. Cuatro estudios utilizaron un algoritmo de aprendizaje automático como su modelo, mientras que dos utilizaron procesamiento del lenguaje natural. Un estudio combinó ambos enfoques. Todos los seis estudios demostraron un éxito significativo en la recuperación de expertos en comparación con algoritmos de referencia, medido por diversas métricas de puntuación. La IA mejora la precisión y efectividad en la búsqueda de expertos. Sin embargo, se necesita más trabajo en la recuperación inteligente de expertos médicos.