Estimación de la varianza del ruido de la imagen

Se presenta un nuevo algoritmo para estimar la varianza del ruido de una imagen. Se supone que la imagen está corrupta por ruido distribuido de manera gaussiana. El algoritmo estima la varianza del ruido en tres pasos. Primero, la imagen ruidosa se filtra mediante un operador de diferencia horizontal y vertical para suprimir la influencia de la imagen original (desconocida). En un segundo paso, se calcula un histograma de las varianzas de señal locales. Finalmente, una evaluación estadística del histograma proporciona el valor de estimación deseado. Para una comparación con varios métodos de estimación previamente publicados, se utiliza un conjunto de 128 imágenes de prueba naturales y artificiales. Se muestra que con el nuevo algoritmo se pueden lograr resultados más precisos.