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La minería de datos es el proceso de extraer patrones ocultos e información útil de un gran conjunto de datos que ahora se está convirtiendo en parte de las invenciones actuales. La minería de datos ahora se puede aplicar a diferentes campos como marketing, educación, salud, etc. La minería de datos en el campo de la educación se denomina minería de datos educativos. La minería de datos educativos puede ayudar a las instituciones a predecir el rendimiento de sus estudiantes para mejorar sus resultados académicos. En este documento se utiliza una red neuronal artificial para predecir el rendimiento del estudiante. Se utiliza una red neuronal Perceptron multicapa para la implementación de la estrategia de predicción. Se realiza un experimento utilizando weka y un conjunto de datos en tiempo real disponible.
Sebastian et al. (Sat,) estudiaron esta cuestión.
Synapse has enriched 5 closely related papers on similar clinical questions. Consider them for comparative context: