Identificación de Estructuras Latentes en Modelos de Clase Latente Restringidos

Este artículo se centra en una familia de modelos de estructura latente restringida con amplias aplicaciones en la evaluación psicológica y educativa, donde los parámetros del modelo están restringidos a través de una matriz de estructura latente para reflejar supuestos preespecificados sobre los atributos latentes. Tal matriz latente es a menudo proporcionada por expertos y se asume que es correcta al momento de su construcción, sin embargo, puede ser subjetiva y mal especificada. Reconociendo este problema, los investigadores han estado desarrollando métodos para estimar la matriz a partir de datos. Sin embargo, el problema fundamental de la identificabilidad de la matriz de estructura latente no ha sido abordado hasta ahora. El primer objetivo de este artículo es establecer condiciones de identificabilidad que aseguren la estimabilidad de la matriz de estructura. Con el desarrollo teórico, la segunda parte del artículo propone un método basado en la verosimilitud para estimar la estructura latente a partir de los datos. Estudios de simulación muestran que el método propuesto supera a los enfoques existentes. Además, ilustramos el método a través de un conjunto de datos en la evaluación educativa. Los materiales suplementarios para este artículo están disponibles en línea.