Reconocimiento genérico de objetos: construcción y comparación de descripciones en bocetos lineales

Se considera el reconocimiento de acceso primario de objetos visuales (PARVO), un sistema de visión por computadora que aborda el problema del reconocimiento rápido y genérico de objetos 3D inesperados a partir de vistas 2D únicas. Recientemente, se ha propuesto el reconocimiento por componentes (RBC), que es una nueva teoría de comprensión de imágenes humanas, basada en algunos resultados psicológicos, como una explicación de cómo funciona PARVO. Sin embargo, aún no se ha informado de una evaluación computacional sistemática de sus muchos aspectos. El sistema PARVO discutido es un primer paso hacia este objetivo, ya que su diseño respeta y hace explícitas las principales suposiciones de la teoría propuesta. Analiza dibujos lineales en 2D de objetos 3D típicos de los utilizados en estudios de comprensión de imágenes humanas. Está diseñado para manejar objetos parcialmente ocluidos de diferentes formas y dimensiones en diversas orientaciones y ubicaciones espaciales en el plano de la imagen. Se demuestra que el sistema puede calcular descripciones genéricas con éxito y luego reconocer muchos objetos comunes dispuestos por el hombre.