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Los dispositivos digitales embebidos se están utilizando progresivamente en sistemas confiables o críticos para la seguridad. Estos dispositivos sufren un envejecimiento significativo del hardware, particularmente en entornos hostiles. Esto aumenta su probabilidad de fallo. Es crucial entender los procesos de envejecimiento y detectar la degradación del hardware tempranamente para garantizar la fiabilidad del sistema. En esta encuesta, revisamos los mecanismos de envejecimiento fundamentales, e identificamos y categorizamos los principios de funcionamiento generales de las técnicas de detección y monitoreo de envejecimiento para componentes comercialmente disponibles (COTS) que son prevalentes en sistemas embebidos: matrices de puertas programables en campo (FPGAs), microcontroladores, sistemas en chips (SoCs) y sus fuentes de alimentación. De nuestra revisión, encontramos que las técnicas en línea se aplican más ampliamente en FPGAs que en otros componentes, y observamos una tendencia creciente hacia la aplicación del aprendizaje automático para analizar el envejecimiento del hardware. Basado en la literatura revisada, identificamos oportunidades de investigación y posibles direcciones de interés en el campo. Con este trabajo, buscamos facilitar la investigación futura presentando sistemáticamente todos los enfoques principales de manera concisa.
Lanzieri et al. (Vie,) estudiaron esta cuestión.