Análisis de regresión con datos agrupados

Los datos agrupados se encuentran en muchos tipos diferentes de estudios, por ejemplo, estudios que involucran medidas repetidas, estudios de acuerdo entre evaluadores, encuestas en hogares, diseños cruzados y ensayos comunitarios aleatorizados. Los análisis basados en modelos de promedio poblacional y específicos de clúster son comúnmente utilizados para estimar los efectos del tratamiento (exposición) con datos agrupados. Este documento discute las condiciones en las que uno o ambos tipos de modelos son apropiados para estimar efectos causales y cuándo hay acuerdo entre los análisis de promedio poblacional y específicos de clúster. Se discuten las aplicaciones de métodos de muestreo de encuestas para la estimación robusta de errores estándar de los parámetros de tratamiento estimados.